ruDALL-E: нейросеть Сбера для генерации изображений по тексту на русском языке

Что такое ruDALL-E и зачем она нужна

ruDALL-E — это мультимодальная нейросеть, разработанная Сбером, которая способна генерировать изображения на основе текстового описания на русском языке. Проект был анонсирован в ноябре 2021 года и стал первым в мире решением такого рода для русскоязычных пользователей. Нейросеть обучается одновременно на двух типах данных — картинках и текстах, что позволяет ей «понимать» смысл запроса и создавать визуальные образы, соответствующие описанию.

Основная цель создания ruDALL-E — предоставить бизнесу и частным пользователям инструмент для быстрой генерации уникального визуального контента без необходимости привлекать дизайнеров или искать стоковые изображения. Это особенно актуально для маркетинга, рекламы, дизайна интерьеров, архитектуры, промышленного дизайна, а также для создания иллюстраций к статьям, постам в соцсетях и другим материалам.

Важно отметить, что ruDALL-E генерирует изображения со свободной лицензией, то есть их можно использовать в коммерческих целях без дополнительных отчислений. Это делает нейросеть привлекательной для малого и среднего бизнеса, стартапов и фрилансеров.

Как работает ruDALL-E: архитектура и принцип действия

В основе ruDALL-E лежит архитектура, аналогичная модели DALL-E от OpenAI, но адаптированная для русского языка. Разработчики Сбера воспроизвели код на основе публикации OpenAI и обучили нейросеть на суперкомпьютере «Кристофари» с использованием платформы ML Space.

Процесс генерации изображения состоит из трёх этапов:

1. Первая нейросеть принимает текстовый запрос и создаёт заданное количество черновых изображений.
2. Вторая нейросеть (ранжировщик) оценивает, какие из сгенерированных картинок наиболее точно соответствуют описанию, и отбирает лучшие.
3. Третья нейросеть увеличивает разрешение отобранных изображений без потери качества, делая их пригодными для печати или публикации.

Такая многоступенчатая архитектура позволяет получать не просто случайные картинки, а осмысленные иллюстрации, которые максимально близки к задумке пользователя. Чем точнее и детальнее сформулирован запрос, тем выше вероятность получить желаемый результат.

Обучение модели проводилось на массиве данных из 120 миллионов пар «текст-изображение» и заняло 23 тысячи GPU-часов. На момент запуска это был самый масштабный нейросетевой вычислительный проект в России и СНГ.

Доступные версии модели: ruDALL-E XL и ruDALL-E 12B

Сбер представил две версии нейросети, различающиеся количеством параметров и, соответственно, сложностью и качеством генерации:

• ruDALL-E XL — модель с 1,3 миллиарда параметров. Именно эта версия доступна для бесплатного тестирования на сайте rudalle.ru. Она подходит для большинства повседневных задач: создания иллюстраций, концептов, рекламных креативов. Код модели открыт и опубликован на GitHub, что позволяет разработчикам интегрировать её в свои проекты.
• ruDALL-E 12B — более мощная модель с 12 миллиардами параметров. Она обеспечивает более высокое качество и детализацию изображений, но требует значительно больше вычислительных ресурсов. Эта версия предназначена для профессионального использования и доступна через платформу ML Space.

Обе модели также были размещены в хабе предобученных моделей и датасетов DataHub от SberCloud, что упрощает их использование корпоративными клиентами.

Выбор между версиями зависит от задач: для быстрых экспериментов и простых проектов достаточно XL, для сложных коммерческих работ лучше использовать 12B.

Где и как пользоваться ruDALL-E: платформы и интерфейсы

Попробовать ruDALL-E можно на нескольких платформах, каждая из которых предлагает разные возможности:

• Fusion Brain — официальный сайт с самыми свежими версиями нейросети и полным функционалом. Здесь доступны все инструменты: генерация по тексту, стилизация, создание вариаций, дорисовка деталей и даже генерация коротких видео.
• Сайт rudalle.ru — веб-версия с базовыми возможностями, но быстрой генерацией. Подходит для простых запросов и знакомства с технологией.
• VK-бот — чат-бот ВКонтакте, удобный для создания изображений прямо в мессенджере. Не требует установки дополнительных приложений.
• Telegram-бот Kandinsky by Sber AI — позволяет генерировать картинки, стилизовать их и работать с загруженными изображениями.
• Telegram-бот Kandinsky Video by Sber AI — специализируется на создании анимаций и коротких видеороликов.
• Приложение «Салют» — голосовой ассистент, через который можно генерировать изображения голосом.
• API-интеграция — возможность подключить ruDALL-E к своему сайту или приложению для автоматической генерации контента.

Для начала работы достаточно выбрать подходящую платформу, ввести текстовый запрос на русском или английском языке и нажать кнопку генерации. Время ожидания зависит от загруженности серверов и сложности запроса.

Практические советы по созданию качественных изображений

Чтобы получить наилучший результат от ruDALL-E, стоит придерживаться нескольких рекомендаций:

1. Формулируйте запрос максимально подробно. Вместо «кот в городе» лучше написать «пушистый рыжий кот в шляпе на фоне ночного города с неоновыми вывесками». Чем больше деталей, тем точнее нейросеть поймёт вашу задумку.
2. Указывайте стиль. Если вам нужно изображение в определённом художественном стиле (реализм, мультяшный, живопись, акварель, киберпанк), обязательно добавьте это в описание.
3. Экспериментируйте с синонимами и переформулировками. Если результат не устраивает, попробуйте изменить формулировку, заменить некоторые слова или добавить новые элементы.
4. Используйте отрицания. Нейросеть понимает конструкции вроде «без фона», «без людей», «не мультяшный» — это помогает отсечь нежелательные детали.
5. Генерируйте несколько вариантов. Обычно нейросеть создаёт 4–8 изображений за один запрос. Выберите лучшее или используйте комбинацию элементов из разных вариантов.
6. Дорабатывайте результат. Если на картинке есть лишние или недостающие детали, можно использовать функцию дорисовки или загрузить изображение и запросить его вариацию.

Помните, что ruDALL-E — это инструмент, который учится на ваших запросах. Чем больше вы с ним работаете, тем лучше понимаете, как формулировать промты для достижения нужного результата.

Возможности ruDALL-E: от статичных картинок до анимации

С момента запуска функционал ruDALL-E значительно расширился. Сегодня нейросеть поддерживает не только генерацию статичных изображений, но и ряд дополнительных возможностей:

• Генерация по текстовому описанию — основная функция, позволяющая создавать уникальные картинки с нуля.
• Создание вариаций загруженного изображения — вы можете загрузить свою картинку и попросить нейросеть создать её новые версии в другом стиле или с изменёнными деталями.
• Дорисовка деталей — если на готовом изображении чего-то не хватает, можно указать область и описать, что нужно добавить.
• Стилизация — преобразование изображения в заданный художественный стиль (масло, карандаш, пиксель-арт и т.д.).
• Генерация коротких видео и анимаций — с помощью специальных ботов (например, Kandinsky Video) можно создавать небольшие анимированные ролики на основе текстового описания.
• Эксперименты с персонажами и окружением — полезно для разработчиков игр, комиксов и иллюстраторов.

Обновления 2023 года принесли улучшенную фотореалистичность, а модель Kandinsky 3.0 добавила поддержку датасета русской культуры, архитектуры и народных промыслов, что делает генерацию более релевантной для локального контента.

Сравнение ruDALL-E с аналогами: MidJourney, Stable Diffusion, DALL·E

На рынке генеративных нейросетей существует несколько популярных решений, и у каждого есть свои сильные стороны:

• MidJourney — работает через Discord, специализируется на художественной генерации с высоким уровнем детализации. Отличается уникальным стилем, но требует платной подписки и не поддерживает русский язык в полной мере.
• Stable Diffusion — open-source модель, которую можно запустить на собственном компьютере. Даёт много свободы для настройки, но требует технических знаний и мощного оборудования.
• DALL·E 2 и DALL·E 3 — нейросети от OpenAI, создающие реалистичные и креативные изображения. Поддерживают доработку деталей, но работают только с английским языком и имеют ограничения по коммерческому использованию.
• Deep Dream Generator — инструмент от Google, создающий сюрреалистические изображения на основе загруженных файлов. Подходит скорее для художественных экспериментов, чем для практических задач.

Главное преимущество ruDALL-E — возможность писать запросы на русском языке без потери качества. Это делает нейросеть незаменимой для русскоязычных пользователей, которые хотят получать релевантный контент без необходимости переводить промты. Кроме того, ruDALL-E предлагает бесплатный доступ к базовой версии и интеграцию с популярными платформами (VK, Telegram, «Салют»).

Однако по уровню детализации и фотореалистичности современные версии ruDALL-E (особенно Kandinsky 3.0) пока уступают MidJourney и DALL·E 3. Выбор зависит от конкретных задач: для быстрых русскоязычных проектов лучше подходит ruDALL-E, для профессиональной художественной работы — MidJourney или DALL·E.

Ограничения и особенности использования ruDALL-E

Несмотря на впечатляющие возможности, у ruDALL-E есть ряд ограничений, которые стоит учитывать:

• Качество генерации зависит от сложности запроса. Простые описания нейросеть обрабатывает хорошо, но абстрактные или противоречивые запросы могут давать неожиданные результаты.
• Время генерации может быть большим. В периоды высокой нагрузки ожидание может достигать 20–30 минут, как отмечали некоторые пользователи. Это связано с ограниченной мощностью серверов.
• Не все стили поддерживаются одинаково хорошо. Нейросеть лучше всего справляется с реалистичными и мультяшными стилями, но может хуже воспроизводить сложные художественные направления.
• Ограничения по разрешению. Базовые изображения имеют невысокое разрешение, хотя третья нейросеть увеличивает их без потери качества. Для печати больших форматов может потребоваться дополнительная обработка.
• Этические и юридические аспекты. Как и любая генеративная модель, ruDALL-E может создавать изображения, которые случайно напоминают охраняемые авторским правом произведения. Рекомендуется проверять сгенерированный контент перед коммерческим использованием.

Несмотря на эти ограничения, ruDALL-E остаётся мощным и доступным инструментом для широкого круга задач, особенно для русскоязычных пользователей.

Будущее ruDALL-E: развитие и перспективы

Сбер продолжает активно развивать направление генеративных нейросетей. После запуска ruDALL-E последовали обновления, которые привели к появлению семейства моделей Kandinsky. Kandinsky 3.0, представленная в 2023 году, значительно улучшила качество генерации, добавила поддержку русского культурного контекста и расширила функционал.

В планах компании — дальнейшее увеличение количества параметров, улучшение фотореалистичности, сокращение времени генерации и расширение списка поддерживаемых стилей. Также ожидается интеграция ruDALL-E с другими сервисами экосистемы Сбера, что сделает её ещё более доступной для бизнеса.

Развитие мультимодальных нейросетей — одно из самых перспективных направлений в ИИ. ruDALL-E заложила основу для создания более сложных систем, которые смогут не только генерировать изображения, но и редактировать их, создавать 3D-модели и даже полноценные видео. Для русскоязычного сегмента это означает появление инструментов, которые будут учитывать локальные особенности культуры, языка и визуальных предпочтений.

Вопросы и ответы